Grafana introduce agenti AI per osservabilità e correzioni di codice

Grafana Labs ha annunciato l’introduzione di nuovi agenti AI all’interno della sua piattaforma di osservabilità, con l’obiettivo di migliorare la gestione delle infrastrutture cloud e semplificare le operazioni di monitoraggio e correzione di codice. L’annuncio, presentato durante l’evento ObservabilityCON 2026, include l’introduzione di AI Watchers e Code-Fixing Agents, che si integrano con le funzionalità esistenti per offrire una soluzione più completa e automatizzata. Questi strumenti sono destinati a supportare gli engineering team nell’analisi di dati operativi e nella gestione di problemi emergenti, riducendo il carico di lavoro e migliorando la velocità di risposta.

Agenti AI per osservabilità e correzioni di codice

Il nuovo set di funzionalità si basa su un’espansione del prodotto Grafana Cloud, che ora include agenti in grado di monitorare l’infrastruttura e suggerire correzioni di codice da revisionare manualmente. L’obiettivo principale è accelerare la ricerca di valori rari, come gli ID delle richieste, su sistemi di archiviazione, senza costi aggiuntivi. Questi agenti si integrano con le funzionalità esistenti, come il monitoraggio del traffico e la gestione delle alert, per fornire un’analisi più approfondita e tempestiva. La piattaforma supporta anche il collegamento tra applicazioni, database, servizi cloud e infrastrutture Kubernetes, creando un quadro di contesto coerente per gli ingegneri.

Un knowledge graph per collegare sintomi e impatto

Grafana ha anche introdotto un Knowledge Graph all’interno di ogni stack Grafana Cloud, che collega i sintomi di un problema al loro impatto sull’utente finale. Questo strumento permette ai team di comprendere meglio le relazioni tra eventi e di prendere decisioni più informate. Il Knowledge Graph è integrato con il runtime context layer, che collega applicazioni, database, servizi cloud e dati di telemetria. Gli utenti possono aggiungere entità personalizzate e relazioni per rappresentare i prodotti o i sistemi aziendali rilevanti, migliorando la capacità di analisi e risposta.

Il sistema supporta anche la ricerca avanzata su log e metriche, grazie a nuove funzionalità come il miglioramento della ricerca full-text e l’ottimizzazione del costo. Grafana ha affermato che queste innovazioni accelerano la ricerca di eventi specifici, come gli ID delle richieste, senza costi aggiuntivi. Inoltre, il sistema permette di recuperare tracce per un periodo di 24 ore, anche se sono state eliminate da Adaptive Traces, offrendo maggiore flessibilità nella gestione dei dati.

La piattaforma include anche un marketplace commerciale per plugin, che permette agli utenti di accedere a strumenti verificati da partner. I clienti a pagamento possono iniziare un periodo di prova di 14 giorni e sottoscrivere un abbonamento mensile tramite il loro account esistente. Queste nuove funzionalità si integrano con i dati raccolti nel 2026 State of Observability Report, in cui si segnala che il 68% dei team ha spostato l’uso dell’AI per l’osservabilità da fasi di indagine a pilotaggi o produzione. Tuttavia, il 52% dei team si sente ancora insicuro riguardo all’autonomia completa delle operazioni.

Con l’introduzione di questi nuovi strumenti, Grafana mira a offrire una soluzione più completa per la gestione delle infrastrutture cloud, combinando automazione, controllo dei costi e revisione umana. L’obiettivo è migliorare la qualità delle analisi e ridurre il numero di indagini ripetute, mantenendo la responsabilità delle modifiche significative a carico degli ingegneri. Questi passi rappresentano un ulteriore sviluppo nel campo dell’osservabilità AI, con un focus su efficienza, sicurezza e trasparenza.