Intelligenza artificiale e mercati finanziari: tre driver di crescita nell’attuale contesto

La conferenza organizzata da Fmi e Banca Mondiale a Bangkok ha posto al centro l’analisi dei tre driver principali che stanno ridisegnando la crescita globale: mercati finanziari, investimenti nell’intelligenza artificiale e adozione tecnologica. Secondo Michaël Nizard, global head of asset allocation research di Edmond de Rothschild AM, questi elementi stanno creando nuove opportunità di produttività ma anche rischi per l’economia. La trasformazione dei mercati finanziari in un fattore determinante per l’economia stessa ha messo in luce come la capitalizzazione di borsa, in particolare negli Stati Uniti, abbia raggiunto livelli elevati, influenzando direttamente il patrimonio delle famiglie e le decisioni di spesa dei consumatori.

Intelligenza artificiale e rischi per i modelli di sviluppo

L’intelligenza artificiale (IA) rappresenta un’altra chiave di volta per la crescita, ma non senza rischi. Nizard ha sottolineato come l’IA potrebbe mettere in discussione alcuni dei modelli di sviluppo che hanno sostenuto il successo dell’Asia, in particolare quelli basati su costi di manodopera inferiori rispetto ai paesi occidentali. Paesi come l’India e le Filippine, noti per i loro settori di esportazione di servizi, potrebbero vedersi ridurre il vantaggio economico derivante dalla delocalizzazione, a causa dell’automatizzazione parziale di attività che prima richiedevano lavoro umano.

La diffusione dell’IA in paesi come la Thailandia, dove il 73% degli utenti di Gemini accede all’intelligenza artificiale tramite il telefono cellulare, indica un potenziale di aumento di produttività in settori diversi, compresi quelli tradizionali e le piccole imprese. Tuttavia, il divario tra la velocità del progresso tecnologico e il tempo necessario per realizzare le infrastrutture energetiche rappresenta un rischio. Inoltre, la spesa in conto capitale dei sei principali attori del settore tecnologico potrebbe raggiungere 900 miliardi di dollari nel 2026, con previsioni di crescita fino a 2.000 miliardi di dollari nel 2027.

La crescita tecnologica non garantisce automaticamente un aumento di reddito per tutti.

Produttività e distribuzione della ricchezza

La produttività, spesso associata all’adozione tecnologica, è un terzo driver di crescita. Tuttavia, il reddito da lavoro rimane essenziale e gli effetti di ricchezza sono distribuiti in modo diseguale. Secondo McKinsey, le grandi rivoluzioni tecnologiche hanno creato valore non tanto eliminando posti di lavoro, quanto generando nuovi prodotti e mercati. La questione fondamentale riguarda quindi tanto i tempi con cui si realizzeranno gli aumenti di produttività, quanto il modo in cui questi saranno distribuiti tra i produttori di tecnologia e le aziende che la utilizzano.

Il paradosso è che i paesi asiatici potrebbero essere tra i principali beneficiari dell’adozione dell’IA, ma al contempo vedrebbero messi in discussione alcuni dei loro storici vantaggi competitivi. La capacità di trasformare le proprie imprese e di sviluppare nuove attività a più alto valore aggiunto sarà determinante per trasformare questa rivoluzione tecnologica in una crescita sostenibile.

La velocità di adozione delle tecnologie influenzerà il futuro economico dei paesi.

Nonostante i benefici potenziali, l’adozione dell’IA non è senza sfide. La spesa in conto capitale dei sei principali attori del settore tecnologico potrebbe raggiungere 900 miliardi di dollari nel 2026, con previsioni di crescita fino a 2.000 miliardi di dollari nel 2027. Tuttavia, i ricavi futuri rimangono difficili da valutare, così come il ritmo di adozione della tecnologia. Come ha osservato un rappresentante di Google, il potenziale di un Paese non dovrebbe essere misurato esclusivamente in base alla sua capacità di costruire data center o produrre semiconduttori, ma soprattutto sulla velocità con cui le imprese e le famiglie adottano queste tecnologie.